谷歌拉起“红色警戒线”应对ChatGPT的巨大威胁!

  • 2023-01-24
  • John Dowson

谷歌拉起“红色警戒线”应对ChatGPT的巨大威胁!

  ChatGPT上线不到一个月,就成为各界智囊团的“网红”。疫情发布时,编辑团队集体进入“小绵羊”,不能只帮助“小绵羊”。《脑子不亮》的编辑们可以为书名提供一些建议,以及心理咨询和安慰。

  但也正是因为这种一问一答的快速模式,撇开逐一搜索答案的复杂性不谈,给传统搜索引擎开发者带来了一些影响。虽然早前CSDN刊登《OpenAI 发布最强 AI 对话系统 ChatGPT》的文章时,曾有过“ChatGPT能否挑战谷歌搜索”的初步讨论,但现在根据《纽约时报》的最新报道,谷歌似乎已经将ChatGPT视为一种威胁,甚至在内部。.由于担心该产品会对谷歌搜索引擎的未来构成巨大挑战,因此发布了“红色代码警报”。

  20多年来,谷歌凭借其强大的功能、极佳的易用性和快速的搜索速度,成为拥有数十亿用户的搜索引擎巨头。但是,OpenAI带来的ChatGPT的威力不容小觑。据报道,谷歌及其母公司Alphabet的CEOSundarPichai出席了与谷歌AI战略相关的内部会议,并指示公司的多个团队重新关注应对ChatGPT对其搜索引擎业务构成的威胁。

  与此同时,据国外媒体报道,一些员工的任务是创造艺术和图形生成的人工智能产品,类似于目前有数百万人使用的OpenAI的DALL-E。

  据OpenAI官方介绍,ChatGPT采用人类反馈强化学习(RLHF),其基本原理是通过引导微调训练一个初始模型:人类AI训练者提供对话,双方进行游戏。对话-用户和人工智能助手。AI训练师利用模型产生的推荐,帮助AI不断适配答案的内容。

  当然,OpenAI还需要收集由两个或多个质量排名模型响应组成的基准数据,以创建用于强化学习的奖励模型。为了收集这些数据,OpenAI收集了AI训练师和聊天机器人之间的对话,随机选择了模型编写的一条消息,随机检查了多个候选回复,并要求AI训练师对回复进行排名。此外,使用这些奖励模型,该研究使用近似策略优化算法改进了模型,并对该过程进行了多次迭代。

  简而言之,凭借先进的模型和庞大的训练数据和方法的优势,OpenAI造就了强大的ChatGPT。

  在用户体验方面,所谓最好的界面就是面,而ChatGPT的主要优势之一就是遵循no-UI方式的简单用户界面,没有令人眼花缭乱的菜单栏、选项、下拉菜单、按钮.等等用户专注于对话和手头的任务。

  ChatGPT作为一种语言模型,利用网络上可用的数据,为用户提供更方便、更快捷的聊天回答各种问题。

  谷歌搜索接受人们的问题并提供已经在互联网上的潜在答案,并为人们提供自行阅读的链接,而与此不同的是,ChatGPT提供了独特而新颖的答案,这是人类从未写过的答案。

  与两者相比,ChatGPT最突出的优势之一是使用ChatGPT查找问题的建议,没有广告内容。

  正因如此,谷歌也感受到了危机。一个月前,当ChatGPT刚刚发布时,一位前谷歌高管表达了类似的担忧,他说,“ChatGPT是一种智能聊天机器人,它在互联网上引起了轰动,可能会影响谷歌的广告业务,这是一种威胁。”

  据外媒BusinessInsider报道,2013年至2018年领导谷歌广告团队的SridharRamaswamy表示,ChatGPT可以阻止用户点击带有广告的谷歌链接,从而扰乱谷歌现有的商业模式。据彭博社报道,这些广告将在2021年产生2080亿美元的收入,占Alphabet2021年总收入的81%。

  事实上,众所周知,在写代码、论文、传记、小说、戏剧等各种场景尝试使用ChatGPT给出建议时,很多网友发现ChatGPT的输出结果并不准确,有时甚至不准确。说谎。同时,有时很难检查和验证ChatGPT所说内容的真实性,并且无法区分已验证的事实和虚假信息。ChatGPT还可以撰写回复,AI研究人员将这种现象称为“幻觉”。

  但不可忽视的是,ChatGPT目前还没有面向全球用户开放,还在不断迭代中。如今,谷歌的警告也点出了它的潜在实力。

  当然,谷歌作为一家公司在人工智能领域耕耘多年并不是没有任何准备。换句话说,谷歌没有解决方案,但它也不想。

  谷歌人工智能部门负责人SundarPichai和JeffDean也解释说:谷歌的人工智能语言模型LaMDA也具有与ChatGPT类似的能力,但由于与该技术相关的“声誉风险”,该公司需要采取“更比小型初创公司保守的一步。”

  它基于专用于对话的基于变压器的神经语言模型,具有1370亿个参数。谷歌报告称,LaMDA已经具有接近人类水平的对话质量,安全性和事实基础大大提高。

  虽然谷歌一直在积极构建其AI技术,但由于担心对社会造成影响,它向公众发布这些技术的速度一直很慢。部分原因是,如上所述,一些种族主义、偏见和错误信息可能会渗透到聊天机器人的学习模型中,从而产生令人不快的反应。这就是为什么微软在2016年推出人工智能聊天机器人Tay后不久就不得不匆忙将其下线。在另一个案例中,Facebook的母公司Meta最近在8月测试了一款名为BlenderBot3的聊天机器人,但它很快就开始给出种族主义回应,导致公众谴责Meta是假新闻的温床。

  从商业模式的角度来看,由于聊天机器人旨在以自然语言提供响应,因此与广告业务的整合可能会更加困难。不仅如此,通过更新庞大的数据集来获得可靠答案所需的处理成本也会越来越高。据TechCrunch称,OpenAI的ChatGPT每月可能花费300万美元,而ChatGPT仍处于测试阶段。

  它似乎也处于一个有争议的十字路口。对广告业务的依赖阻止了大制造商大幅推进其聊天机器人的开发以及如何应对初创公司的潜在威胁。据《纽约时报》报道,谷歌并非没有对策。谷歌计划扩大聊天机器人的使用,例如,将其作为云服务提供给外部公司或提供简单的客户支持服务,最初可能仅限于500,000名客户。采用。

  它就是这样,我不知道它是否会在来自ChatGPT的竞争中持续很长时间,谷歌可能已经没有时间想出更好的解决方案了。

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