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想必交易者都知道市场上的各种黑天鹅事件。由于黑天鹅事件的突发性，经常给我们交易带来猝不及防的影响。无论这种影响是惊喜或者惊吓，都被交易员们津津乐道。本文我们从客观的角度剖析并正确认识黑天鹅事件。

黑天鹅事件有3个明显的特征。

一是稀有性。黑天鹅事件通常是出乎人们意料的事件，它没有任何预期，也就是说在过去没有任何能够确定它发生的可能性的证据。

二是冲击性。黑天鹅事件经常带来极端的行情，抑或是飞流直下三千尺直奔跌停，抑或是扶摇直上九万里直奔涨停。

三是事后预测性。黑天鹅事件只有在发生过后，人们才会为它的出现寻找蛛丝马迹，进而找出真相。

黑天鹅事件带来的最直接的影响是市场趋势的突变，即市场原有趋势会毫无征兆的突然终结或者陡然加速，这也应了交易市场上经常说的一句话：在你认为万无一失时，市场往往给你迎头一击。我们举几个黑天鹅事件的例子，最出名的应该是2013年的光大乌龙指事件，还有之前的欧债危机等等。期货交易者应该知道期货市场上最近出现了一个小的黑天鹅事件：11月1号晚上豆粕菜粕双双奔向跌停，事后才发现是由于中美高层对话，中美贸易战出现了新的结论，而中国的农产品价格向来与美国市场息息相关，所以才会引发极端行情。

很多期货交易员，尤其是基本面分析以及套利的投资者特别害怕遭遇黑天鹅事件，因为毫无征兆出现的黑天鹅事件往往对他们赖以生存的交易依据造成毁灭性的打击。但这是我们没办法回避的，它充分展示了市场的随机特点以及任性顽皮的性格。对于此我们能做的只有两点：一是怎么去防范黑天鹅事件，把他带来的损害降到最低，无疑提前设止损就是治病良方。二是怎么去利用黑天鹅事件造成的市场的混乱来扩大自己的利润。短线做跟随是高风险高收益的操作技术，但如果对这种行情看不懂，那最好是观望看热闹。

对于黑天鹅事件，我特别想说的一点是：因为黑天鹅事件具有事后预测性以及极端行情的冲击性，所以很多交易者试图在下一次黑天鹅事件出现之前就把它预测出来，变成一种规律，甚至把它变成自己的一种交易依据。我认为这是一个极度危险的误区。我想提醒交易者：对于黑天鹅事件，我们要做的是，在其出现后顺势而为，绝非是去预测它何时出现。

下面是一些避免黑天鹅的措施，一起来看看吧。

投资者必须对个股有很深的了解，避免踩到雷区。投资者在买入股票的时候，一定要对买入的个股先进行研究，了解这只个股所属的行业，以及个股行业近三年的盈利状况，一般来说长期稳定的个股行业的股票是很少会给投资者带来雷区的，不会说突然就出现什么暴跌的情况。

跟着主力走。普通散户在主力的面前永远都是渺小的，假若有一只股票出现了突然的上涨，那么很有可能就是主力在进行操作，假若股票处于快速下跌的话，那么肯定也是主力跑路了，总的来说，主力比起普通散户来说所知道的消息总是要更快更多，跟着主力走总会没有错。

不论长线短线，对于股票支撑位以及破位点要很清楚。对于股票是真的在下跌还是在洗盘要很清楚，一定要设立严格的股票止损点，股票出现真正的下跌，不要犹豫，及时的将股票卖出，黑天鹅从来不会主动的告诉你，我们能做的就是在出现的苗头就及时的掐断。

A股戴帽预防措施

因此，防止踩中地雷，是一个很重要的交易小技巧。

看一个股票：

股票投资小常识：成交量主要用于印证市场走势在上升趋势中,成交量应在价格上升时增加,而在价格回调时减少。一旦价格超过前一个波峰,而成交量减少,并且还显示出在回调中增加的倾向,此时上升趋势往往会进一步下跌。在下降趋势中,成交量的表现正好相反。

在大势很好的情况下，总有一下股票表明看起来很不错，实际上暗藏杀机，一旦暴露出来，必然是连续跌停。

对于常年在股市里打拼的老股民们，一定经历过几次踩雷的不幸，如何防止呢？

这个股票，按照正常交易规则，是一个非常不错的票子。

股票投资小常识：任何盈利概率不高的操作都没有复利的价值，没有复利的价值也就没有去操作的理由，就算是投资也要建立在可复利的原则上进行，这是我对投机的见解。

在大盘走好的前提下，向上突破，本应是一个值得交易的股票，但是后来的走势，让人大跌眼镜。

问题就出在财务报表上。

我们简单看一下公司的财报。

从财报可以看出，公司上一个年度的亏损很严重，如果在追溯2015年，情况依旧如此，因此具有带帽的风险。

对于这样的股票，在交易中，一定要慎重。

对于一个股民，需要看懂简单的财报，至少能区分出来哪些将要带帽的股票，一旦带帽，大部分都会连续跌停。

这只能算是交易的小常识，虽不能完全避免，但是尽量减少伤害还是有必要的。

股市中股票很多，何必要参与ST呢？

不知道大家有没有遇到过影响自己的黑天鹅事件呢？欢迎大家留言分享自己的经历哦！

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股票投资小常识：好的投资者应该是董事长，而不是会计。并且，即使是董事长，也很难预判公司短期的业绩数据，正如巴菲特所说，一个杰出的企业可以预计到将来可能会发生什么，但不一定知道何时会发生。追求模糊的正确永远比追求精确的错误要重要得多。