昨天“冷眼看市场”中的“波司登”公司，在其巅峰时期，公司旗下的4个主力羽绒品牌、3个非羽绒品牌，在中国市场

　　而且，那一年的“美特斯邦威”和“李宁”两家公司已经陷入下滑通道，可以想象到当时的“波司登”是何等的意气风发！

　　当年，“波司登”实在没有口号可以想了，直接一步到位，说了一句大白话：要做世界品牌。且在各类媒体的广告语就是“世界品牌——波司登！

　　转眼间，到了2016年，“波司登”的营收不升反降到58亿不到，净利润也是下降到3亿不到，终端渠道网点更是腰斩到5000余家，分别下降38%、下降73%、下降61%！

　　短短三年不到，这三项核心财务或经营数据，加权下降比例超过5成，一方面令人难以置信；另一方面也令人费解。

　　小堂堂思考的是，如此巨变的背后，一定有很多“事”是强逻辑关系、很多“事”是弱逻辑关系。极有可能是公司的决策层对强逻辑关系的事关注的太少，而对弱逻辑关系的事重视过渡所致！

　　强逻辑关系的事，一端对另一端的影响非常大，如果关注不到，则不可能得到自己想要的结果；而弱逻辑关系的事，一端对另一端几乎没有影响，关注的多少对事情本身的变化是不会有多少的联系的。

　　比如，93亿和58亿这两个营收数据，它们之间的关系是强逻辑吗？营收是由渠道规模实现的，那13000家和5000家这两个终端网点数，它们之间的关系也是强逻辑关系吗？

　　或者，93亿和13000家的规模，平均营收就是71万/家；58亿和5000家的规模，平均营收就是116万/家。

　　93亿/13000家和71万/家；58亿/5000家和116万/家；及71万/家和116万/家，这三组数据，到底谁和谁是强逻辑关系？谁和谁又是弱逻辑关系呢？

　　上面的这些营收数据、利润数据，包括库存数据，都是属于公司宏观经营（或者叫整体经营）数据，是老板或者高管们坐在办公室里从报告里得知的。根据营收数据、利润数据和库存数据什么的，能对公司经营进行指导吗？

　　从另一个角度归纳，这些数据，有些是宏观数据、有些是微观数据。企业不同经营者们关注的重点是不一样的，如果弄不清它们之间的逻辑关系，所谓的数据管理不就是伪数据管理了。

　　就拿“波司登”说事，2013年“波司登”公司大小7个品牌，有13000家终端门店，公司实现93亿的营收、10亿净利、20亿库存！

　　当然，小堂堂相信，在日常经营过程中，“波司登”的经营者们还会关注其他的大数据，比如总投产量、销售量及库存量什么的，虽然这些数据在年报中没有披露。

　　现在，小堂堂再提出一个问题，这些大数据的真正作用与价值到底在哪里？对公司的经营能起到什么作用？

　　公司营收、利润与库存这些大数据，都是财务报表的格式化数据，这些数据的总结性意义远远大于指导性意义。如果吃不透这些数据背后的含义，除了汇总出来给领导们看看以外，就真的一点意义都没有了！

　　否则，“波司登”的核心经营者们面对自己最熟悉的业务和数据，做出的决策竟是如此糟糕？短短三年不到的时间，净利润从14亿断崖式的下降到1亿（从2012年到2015年）！

　　小堂堂以为，营收、利润与库存这些带有强烈财务属性的大数据，是无法进行具体业务指导的，虽然具体业务的发展强烈的需要大、小数据作指引。而且，像总投产、销售与库存这样的数据，看似都是核心经营数据，但其实对实际业务的作用也是微乎其微！真的不要见怪不该呢。