最近无人便利店，无人酒店火了，有关人工智能的话题再度绵延不绝。在投资的二级市场里，也出现了机器人自动生成研究报告等等。人工智能时代的到来，让周围很多在二级市场工作的朋友有了危机感，希望能够了解一些量化投资的知识。受他们的要求，特写一篇通俗易懂，容易接受的方式讲解一下量化及零基础学习量化投资的方法。

一、一定要学习量化投资吗？

首先，我多次强调的观点是量化投资是工具，不能过大夸张或者神化它。之前一位私募大佬做过一个比喻：量化和主观，主动投资/被动投资，长线/短线/高频的关系，大家其实都是一个生态圈，在不同的生态链上，共存的关系，甚至可以互相学习借鉴，实在没必要互相倾轧，排斥或贬低。我个人观点认为，人工智能的到来，只会让简单执行下单命令的交易员失业，而不会替代那些有自己交易系统的主观交易员。

其次，量化投资一定要学吗？答案是肯定的，虽然上文中提到的量化和主观是互相学习借鉴的，但是量化投资中的一些基本工具可以为主观交易者带来很多便利，就像当年的电脑普及一样，量化投资用的很多程序工具都会在交易界普及。

总而言之，量化投资要学，但是不会替代主观交易。

二、无基础能学会量化投资吗？

周围很多朋友最常问我的一个问题是: 我不会编程，我数学不好，我是不是学不了量化投资？对于这个问题，我有两个观点：

1. 我个人一直强调要当专才，也就是在你自己的领域做到顶尖。其他的领域功利些，只取有用的部分。不要求每位都精通量化投资，不要求每人都懂神经网络，其实可以借鉴量化投资中的很多思想。举个例子，在中国提到量化投资，第一个被人想到的是多因子选股。其实和交易中的技术分析一样，做多做空的依据就是不同因子：均线或历史K线形态。因此主观交易员可以检验自己交易系统里，这些因子是不是过于相似，也就是说加了过多条件，其实都是一个过去的价格因子，这样进场价格严苛了，但是对于整体效果不一定要多大帮助。

2. 只要想，没有办不成的事。这是一句鸡汤，不要在事情没有开始之前就给自己设立很多莫须有的障碍。我以前也是文科生，学习量化投资却只用了半年，虽然不能说是精通，但是最起码入门了，在这写些心得肯定不算误人子弟。

三、打开量化投资的攻略

1. 一定要系统学习，而非零碎化！量化投资是一门学科，不是朋友圈看两篇文章就入门量化投资了，反而获得了很碎片的东西，对量化投资形成系统概念毫无帮助。现在市面上很多关于量化投资的书籍，可以找一本从头到尾先读一遍，有个基本框架

股票投资小常识：周期的核心是供求关系的改变。与黑天鹅没有关系，那只是表象。

2. 程序语言无好坏，用专一种就是强者！先科普下，其实做量化投资的大概有3类程序：

a.第三方开发的，简单易上手的可以程序化下单的软件：交易开拓者(TB)、文华（WH8）、金字塔、通达信等;

股票投资小常识：垄断性的行业具有长期的火热度，因为这样的行业不容易倒闭，竞争压力比较小。

b. 可以用来自己做研究，但是实战中很少用来下单的软件：Matlab,Python

c . 用C++ 等高级程序搭建自己的交易系统。

通达信编程语言风格

python编程语言类型

切记一口吃个胖子，建议先用一种软件开启学习之旅。行动起来！！从今天起，每天抽个30分钟读书，对于书中的程序一定要自己写一遍。

正所谓师傅领进门，修行在个人。我虽然不敢自称师傅，但是在这方面确实能帮到没基础的小白。今天这篇写完后，下篇就写些专业方面的知识，我也希望大家能在下篇更新前按照上面的方法自学一下，这样我们交流起来会更畅快。