这个问题我有一定发言权，简单罗列几个我比较熟悉的量化平台，介绍一下他们的优劣势，供参考

一、量化通

https://lht.95358.com

平台优势

股票投资小常识：一家企业只要有优秀的经营模式和优秀的员工，那财务数据的优秀就是必然结果。

1）完备的价量数据库：历史数据下载器提供数据下载功能，图表日频数据最长到 2002 年，分钟数据最长到 2010 年，tick 数据最长 12 个月。提供报价管理器 QM 维护历史数据。

2）强大而齐全的交易功能：图表交易与条件下单；强大齐全的实时报价界面；市场扫描器；手动下单盒；自动/半自动交易系统；同步下单功能（证券/期货同步交易）；技术指标库类型全面。

3）齐全的交易风控功能：交易安全限定（开仓限制/下单速度限制等；交易追踪器；基础信号风控（base 信号）；资管信号风控（MM 信号）。

4）特色化的策略研究功能：投资组合回测（PB）模块； Easy Language 编程自动化交易功能；策略参数优化功能（包括参数平原，遗传迭代，移动取样算法）；多策略协调功能；策略资金管理功能；交易信号可视化功能。

5）特色化划线下单功能：一创量化通拥有强大的图表分析组件，并提供图表类型和周期的多样选择，并可实现所绘图表关键点位的设定下单功能，为客户提供完备的价格管理工具。

适用客群：

1)专业技术分析派交易用户；

2)证期合一套保套利客户；

3)使用 Easy Language 量化编程语言的客户；

4)专业的股票、期货交易需求型客户。

二、聚宽

JoinQuant聚宽量化交易平台​

www.joinquant.com

平台优势

1）丰富而齐全的线上与线下数据库：提供 2005 年以来的股票/商品/基金/期货/指数/行业/概念/宏观的日频、分钟价量数据与基本面数据，并提供 C 语言/MATLAB/Python 等各编程语言的 API，使得数据可下载至本地，增强策略安全性。

2）教学资料丰富，社群活跃：详尽的教学资料，包括金融、数学、编程、策略等线上视频课程，用户友好型 API 向导文档，样本策略丰富，具有互动答疑平台。高校社群孵化背景，策略擂台、策略大赛等策略交流模块活跃。

3）历史回测分析功能丰富：滚动 beta/alpha 分析；归因分析，包括 Brinson 收益分解、Fama-5 收益分解、Barra 风险因子暴露度分析。

4）基于 Python 语言的量化编程交易、分析平台，自由度较高，门槛较高。

股票投资小常识：截至1998年4月1日,沪深两市共有88支股票作为其成分股入选,故称为道琼斯中国88股票指数。

5）自动化交易功能：连接交易柜台，为客户提供全自动委托功能进行实盘交易。全自动委托是指按照客户的策略设置的下单条件并通过严格的风险控制后进行全自动委托交易。（提供模拟交易到实盘交易的深刻功能，包括风控参数是否已经设置，模拟交易记录是否合规，模拟资源小号情况检查，审核后对客户进行风险揭示）

适用客群

1)年轻化、拥有 python 编程基础的客群；

2)专业型的量化策略开发客群；

3)具有向量化投资领域深度发展的倾向的客群

三、果仁

果仁网-易用高效的量化投资平台​

guorn.com

平台优势

1）平台入门门槛低：条件参数勾选模式，上手简单，无需编程专业语言，提供丰富的、现成的因子库；策略社区活跃，视频教学详尽。

2）策略回测系统使用简易，回测报告丰富：单、多因子排名分析（分档回测勾选，各档市值信息输出，历史 IC、IR分析）；多指标勾选回测，输出详尽的回测报告（包括收益、回测、换手、持仓等数据）。

3）模块化的交易功能选项：两类交易模型的勾选（定期轮动与条件触发）；大盘择时的勾选；实盘管家拆单功能勾选（按比例拆单/按金额拆单）；手工确认下单功能勾选；股票黑名单功能。

4）多策略资金管理：可同时运行多个实盘策略，策略的交易金额分配方便，策略间资产转移人性化。

5）具备开启自动化交易功能与手工确认下单，具备实时下单信号手机信息推送功能。

适用客群

1)具备交易逻辑与概念

2)非专业编程语言交易客群

3)初级量化投资者

4)对数据频率与完备性需求不高的客群

这三个平台功能略有不同，各有优势，但是都是很成熟稳定的量化交易平台。

股票投资小常识：价值投资不是一门知识，他不可以通过学习获得。他是一种力量，深藏于你的内心。当你遇到同伴时，就会引起共鸣，解除你的的封印。