最近这一两年，欣欣向荣，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，现在一路高歌，踏进了3500点。

　　普通人炒股，其实大概率是亏的，一是因为贪婪、二是因为业余，贪婪不一定坏事，业余才真的要命，因为你永远赚不到认知之外的钱。

　　Python作为金融领域明星级的分析工具，在数据获取、清洗、分析、建模上都有全套的解决方案，比如说Pandas就是专门为金融分析开发的库。

　　目前有不少支持Python接口的金融数据库，比如Tushare、AKshare、Baostock、wind等，都可以获得国内股票、基金、期货、利率等数据。

　　AKShare 是基于 Python 的开源金融数据接口库，目的是实现对股票、期货、期权、基金、债券、外汇等金融产品和另类数据从数据采集，数据清洗到数据下载的工具，满足金融数据科学家、数据科学爱好者在数据获取方面的需求。

　　它的特点是利用 AKShare 获取的是基于可信任数据源发布的原始数据，广大数据科学家可以利用原始数据进行再加工，从而得出科学的结论。

　　最好是在jupyter notebook或者lab环境中来操作，可以很方便地查看和分析数据。

　　目前AKshare数据来源比较多元，接口相对杂乱，大家在使用用过程中需注意检查数据的准确性。

　　上面简单列举了几个数据接口，AKshare还提供了大量的股票、基金、期货等数据，大家可以去探索下。

　　相比较AKshare，Tushare、Baostock上的数据更加规范，但维度会少一些，各有长短，大家甄别着用。

　　pandas-datareader- 从多个数据源获取经济/金融时间序列，包括谷歌财经，雅虎财经，圣路易斯联储(FRED)，OECD, Fama/French，世界银行，欧元区统计局等，是Pandas生态系统的重要组成

　　alpaca-trade-api- 从Alpaca平台获取股票实时报价和历史数据，并提供交易接易美股

　　入门Python的最强三件套《ThinkPython》、《简明Python教程》、《Python进阶》的PDF电子版已打包提供给大家，关注下方公众号，在后台回复关键字「P3」即可获取。

　　入门:最全的零基础学Python的问题零基础学了8个月的Python实战项目学Python就是这条捷径

　　干货:爬取豆瓣短评，电影《后来的我们》38年NBA最佳球员分析从万众期待到口碑扑街！唐探3令人失望笑看新倚天屠龙记 灯谜答题王 ｜用Python做个海量小姐姐素描图 ｜ 碟中谍这么火，我用机器学习做个迷你推荐系统电影

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