股票数据(股票数据分析)

  • 2022-08-21
  • John Dowson

股票数据(股票数据分析)

 

股票投资小常识:买最便宜的股票是所有投资者都向往的投资机遇,更是价值型投资者信奉的盈利模式。

技术分析

市场投资者分为两派:技术分析、基本面分析,理性的投资者一般会把两者结合起来,互相参照和补充。

今天我们来聊一聊技术分析,技术分析何以可能击中市场?技术分析有三大假设,五大分类。

三大假设

1、市场行为涵盖一切信息

2、证券价格沿趋势移动

3、历史会重演

五大分类:指标类、切线类、形态类、K线类、波浪类

三大假设表明市场会按一定的规律去运行,五大分类则是对规律的解构。

三大假设的合理性论述

第一大假设是市场行为涵盖一切信息。

神奇的K线

市场由每一个投资者组成,大家共同的认知和行为肯定会反映到市场。比如世界局势动荡紧张,一个军迷投资者,可能会敏锐地买进军工相关的股票;比如一个科技行业的大佬,可能因为看好某项科技而买入与此科技相关的企业股票;再比如一个富豪,可能单纯地喜欢某个公司,就大量买进此公司的股票;还有一个对旅行的爱好者,可能为了实现自己伟大的旅行,而卖掉股票。就是说所有投资者的认知和行为都会反映到市场,所以技术分析的第一条假设是合理的,但是合理并不代表完美,市场可以反映投资者的认知,但是投资者的认知往往是错误的,市场并非可以涵盖一切真实的信息。

第二大假设就是:证券价格沿趋势移动,这点毋庸置疑,这也是我们在图表上用各种趋势线分析的合理性。但是趋势的移动并非是完美的几何规律,这又会给技术分析造成了困扰。

第三大假设就是历史会重演,这也是我们根据现有的趋势形态去预测未来的合理性之一,历史会重演,但是并不会重复。

股票投资小常识:委比是衡量某一时段买卖盘相对强度的指标。它的计算公式为:委比=(委买手数-委卖手数)/(委买手数+委卖手数)×100%

所以三大假设具有合理性,但是并不不完美,所以技术分析有效但是却有缺陷。

技术分析的五大分类就是技术分析的五种方法。

指标类

指标类是根据量、价的历史数据以及相互间的比例关系,建立的一种数学计算公式,称之为指标,可以说是对股票盘面数据的量化分析计算。常见的指标有均线MA、移动平均线EXPMA、平滑异同移动平均线MACD、布林线BOLL、随机指标KDJ、相对强弱指标RSI、趋向指标DMI、能量线OBV、心理线PSY、乖离率BIAS等等。指标的种类很多,而且在程序化盛行的今天,新的指标也在层出不穷。但是无论指标如何多,本质上是对量、价的分析,是先有量和价,然后才有指标,指标并不神奇,切不可本末倒置,迷失在指标的神奇当中。

切线类

切线就是画线,根据一定的方法,依据股票价格走势在图表中画出一些直线。根据画出的直线可以预测股票未来的趋势。常见的切线有趋势线、轨道线、黄金分割线、角度线。

形态类

形态是股票价格形成的几何状态,根据几何形态分析股价投资行为,进而预测未来股价走势。主要形态有M头、W底、三重顶、三重底、头肩顶、头肩底等十几种。

各种类型的K线

K线类

股票投资小常识:优秀的企业也可能会出现不好的财务数据,因为优秀企业也会有短暂的财务压力和短暂的经营瓶颈。

K线是根据单根K线或者K线的组合形态,判断股价多空态势,进而预测未来股价走势。比如红三兵、黑三兵、雨过天晴、乌云压顶等。

一个完整的波浪运动周期

波浪类

波浪理论认为股市趋势会按照波浪进行运动,一个完整的波浪运动周期包括八个浪——其中五个上涨浪和三个下跌浪。在上涨浪中,第一浪上涨,第二浪回调,第三浪上涨,第四浪回调,第五浪上涨,然后上涨趋势结束。其中第三浪是主升浪,第一浪是启动,第五浪是趋势最后的辉煌,第二浪和第四浪是中途的回调。在下跌浪中,a浪是开始,b浪是反弹,c浪是主下跌浪,所以跌势会很大。如果我们以空间形态来看,股价确实是在按波浪进行运动变化,但是具体用波浪理论去预测股市很难,因为对波浪的确切划分很难,其中大浪中包含小浪,小浪中包含细浪,而且一个完整的运动周期不完全是八浪,也可能是七浪或者九浪,也可能是别的数。

股票投资小常识:投资如同滚雪球,需要有长长的坡,厚厚的雪。投资也像钓鱼,钓鱼就去有鱼的地方。

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